«ВсёСмарт» — технологическая платформа для покупки умной электроники и цифровых решений для дома и бизнеса. Платформа предлагает клиентам экосистему «умных» устройств: от смартфонов и ноутбуков до IoT-систем. Главная цель — сделать технологии доступными и надёжными, сохранив высокий стандарт UX на всём пути пользователя.
Платформа «ВсёСмарт» стабильно привлекала высокий трафик, но конверсия в покупку оставалась низкой. На каждом шаге пути — главная → каталог → карточка товара → корзина → оформление — происходил заметный отток пользователей.
Цель
Расширить воронку продаж и повысить конверсию с 0,3 до 0,8 за счёт улучшения UX и UI ключевых экранов
Команда
Продакт-менеджер
формулировал цели, бизнес-гипотезы и ключевые метрики (конверсия, отток, CTR)
UX/UI-дизайнер (я)
проводила анализ поведения пользователей, формулировала гипотезы, проектировала решения, подготавливала варианты для A/B-тестов и участвовала в анализе результатов
Аналитик
отвечал за настройку событий, обработку данных и расчёт статистической значимости
Разработчик
реализовывал тестовые версии интерфейсов и внедряли решения на продакшн
Арт-директор
проверял консистентность дизайна
Исследование и методология
Чтобы понять, почему пользователи массово теряются на пути к оплате заказа, мы провели комплексное исследование, объединив количественные и качественные методы.
Аналитика поведения
Проанализировали воронку и события в Яндекс.Метрике — определили точки максимального оттока. Изучили кликовые карты и тепловые зоны, чтобы выявить, какие блоки игнорируются пользователями.
Сравнительный анализ
Провели бенчмаркинг интерфейсов крупнейших e-commerce-платформ: Ozon, Wildberries, Яндекс.Маркет, М.Видео, Эльдорадо, DNS, Ситилинк. Сопоставили паттерны поведения пользователей и сформировали поведенческие ориентиры для нашего продукта.
Формирование гипотез
На основе аналитики и бенчмаркинга мы сформулировали пул поведенческих гипотез, влияющих на мотивацию к покупке и восприятие ценности. Результатом исследований стал пакет из нескольких десятков интерфейсных концепций, подготовленных для быстрого внедрения, либо A/B-тестирования. Каждая из них проверяла конкретный пользовательский триггер: доверие, выгоду, доступность или социальное подтверждение.
Техническое ревью и оценка трудозатрат
После формирования пула гипотез мы провели техническое ревью совместно с фронтенд-, бэкенд- и аналитической командами. Цель — определить, какие решения можно внедрить быстро, а какие требуют серьёзных изменений в логике системы.
Каждая гипотеза проходила уточнённую оценку по уровню трудозатрат
Что проверяли
Возможность реализации изменений без затрагивания критических модулей (корзина, карточка, фильтры).
Совместимость новых UI-компонентов с дизайн-системой.
Нагрузку на аналитику при добавлении событий для A/B-тестов.
Влияние изменений на производительность и скорость загрузки страниц.
Оценка Effort (E из ICE-модели)
Результат ревью
Большинствво гипотез отнесены к низкому или среднему Effort — включены в ближайшие A/B-тесты.
Сложные гипотезы разбиты на этапы и вынесены в roadmap следующих релизов.
Обзвон пользователей, не завершивших заказ
Результаты обзвонов
Чтобы понять реальные причины, по которым пользователи останавливаются на последнем шаге воронки, было принято решение обзвонить пользователей, бросивших неоформленные корзины. Подготовили короткий сценарий разговора (несколько вопросов, заготовленные варианты ответов в случае затруднения, фокус на мотивации и барьерах)
Корзина уже не та
Поведенческий инсайт №1
В процессе анализа мы заметили, что низкая конверсия в покупку не всегда связана с проблемами интерфейса. Пользователи изменили саму модель поведения после популяризации маркетплейсов (Ozon, Wildberries, Яндекс. Маркет):
Корзина перестала быть этапом «перед оплатой», она стала листом желаний, куда пользователи складывают понравившиеся товары.
Среднее количество товаров в корзине выросло в разы, для многих стало нормой держать в ней 30−40+ позиций, не планируя немедленную покупку.
Покупки совершаются волнами: после зарплаты, к праздникам или по случаю акций.
Чтобы убедиться в гипотезе, мы провели кабинетное исследование и внутренние UX-интервью: обсудили поведенческие сценарии с коллегами, знакомыми и активными пользователями маркетплейсов. Результаты подтвердили феномен: корзина стала инструментом «запоминания», а не покупки.
Это открытие изменило подход к дальнейшим гипотезам: мы перестали воспринимать корзину как «последний шаг перед оплатой» и начали рассматривать её как отдельный сценарий удержания и возврата пользователей.
метод персон
Как повилиял инсайт
Добавили инструменты возврата пользователей
внедрили push- и email-уведомления о снижении цены, остатках и скидках на товары из корзины
Ввели механизм автосохранения и синхронизации корзины
теперь пользователь может возвращаться с любого устройства и видеть свои товары без потери контекста
денег нет, но вы. хотите новый айфон?
Поведенческий инсайт №2
В ходе анализа заказов и обратной связи от клиентов стало ясно, что часть пользователей не завершает покупку не из-за UX-препятствий, а из-за реальных финансовых ограничений.
Значительная доля покупателей планирует покупку в кредит или рассрочку.
Пользователи переходят к оформлению, но останавливаются на этапе подтверждения заявки банком. Процент отказов по кредитам оказался выше ожидаемого.
Проблема не в интерфейсе, а в восприятии доступности покупки. Пользователь заранее не знает, одобрят ли ему кредит, и пробует, даже когда шансов нет.
Как повилиял инсайт
Проанализировали партнёрские банки
сравнили долю одобренных заявок, скорость ответов и UX процесса оформления. Нашли те, что обеспечивают процент одобрения выше
Пересмотрели партнёрский пул
оставили только банки с высоким approval rate и прозрачными условиями, чтобы минимизировать риск отказа для пользователей
Внедрили «умный шаг» оформления кредита
заявка теперь отправляется одновременно в несколько банков, пользователь получает одобрение от одного из них и может сразу продолжить оформление
Результаты работы
Переосмысление UX-паттернов и проверка по всей цепочке пути — от карточки товара до оформления позволили нам устранить ключевые точки оттока, повысить доверие и сделать процесс покупки естественным. Пользователи стали проводить меньше времени на принятие решения и чаще завершали покупку.
Рост конверсии в покупку с 0,18% до 0,8−1%
что вывело платформу на среднерыночный уровень выкупа корзины для e-commerce-категории электроники
Увеличение кликабельности CTA в карточках
после внедрения триггерных элементов: шильдов рассрочки, сроков доставки и наличия
Расширение воронки
больше пользователей стали проходить на следующие этапы
Рост возвратов пользователей на сайт
за счёт запуска push-и email-уведомлений о товарах, оставленных в корзине